下錯指令得不到好答案?缺乏主見老是被AI牽著鼻子走?職場必學的「批判性思考」與提問力,打破AI一本正經胡說魔咒!【領導影響力學院feat. #李聖珉 】
領導影響力學院 · 1,028 words · 5 min read · ZH-TW

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哈囉大家好 我是主持人梁曉華 今天是我們的特別節目 為什麼是特別節目呢 因為熟悉我們的觀眾朋友 大概知道今年以來我們錄了非常多 跟AI相關的題目 大部分都是針對經營者或是管理者 到底在面對AI的時候要怎麼樣抉擇 然後要怎麼樣經營 不過在這一集裡頭 比較特別 我們想要針對就是 AI時代要怎麼樣工作 針對一般的白領 一般的工作者來探討 AI時代要怎麼樣工作 那我們特別邀請到我們學院的好朋友 李聖珉老師 也就是台大這個CTPS的一個名師 然後加上呢 老師在這個顧問業 IBM這些 待了15年以上的這個顧問公司 然後什麼 還有IBM 遠傳 然後還有這個廣達 也有20幾年的經驗 那您在這個教育培訓 然後這個領域也已經十幾年了 我這樣講完 就曝露你的年齡了 不會 那為什麼邀請李聖珉老師的原因就是因為 我自己前段時間 看那個《經濟學人》 他說在AI時代底下 最重要要培養的一個能力其實就是critical thinking 老師就是教critical thinking的名師 所以特別邀請老師 來跟我們一起聊聊 AI時代下要怎麼樣工作 老師我們跟觀眾朋友打聲招呼 大家好 老師 我剛剛前面已經說過 就是您因為在顧問業有多年的這個經驗 然後在不管是這些企業界 然後這些年 你也輔導很多企業等等的 我就特別想問老師是說 那你覺得
這個AI對於工作 對於職場 到底有什麼影響 OK 我覺得這是一個很好的問題 因為其實現在網路上 坊間 大家對這個問題 其實都很多焦慮 我們先從你剛才問題的本質來說 就工作 AI對工作的影響 其實工作是什麼 工作它本身其實 工作是要解決一個問題 完成一個使命 要做這件事情 其實工作本身裡面要做很多 小小的一些任務 task 你的每一個工作有很多 每個工作要做很多的task 我們稱為一個 任務鏈條好了 要做很多事情 才能完成一個工作 舉例來說 譬如說講 麥肯錫的顧問好了 麥肯錫的顧問呢 他的他的任務鏈條 那可能就包括說 我要去先收集一些領域的知識 了解一下這個客戶 他所在的產業什麼樣的狀況 然後我要去訪談客戶 了解他問題的需求是什麼 我回來要開始去想說 那這個問題要怎麼樣界定 然後界定好之後 回去跟客戶對焦一下說 我了解對不對 然後開始去發想 就說有哪些可能的一些做法 然後還要收斂各種不同的選項 收集資料再分析 很多的步驟 太多步驟 然後最後我還要開始去做資料分析 做投影片 做這個報告對不對 最後要說服客戶 所有這些東西都叫作 都是一個小小的任務 全部串起來
一個顧問才能夠做他的工作 一個工作 對 那AI呢 在這裡面扮演角色 其實它是把這些任務的其中某些任務 變得非常有生產力 譬如說過去可能就是 我要收集領域知識 可能需要花個三天、五天的時間 但現在AI來了 我只要花個兩個小時 我就可以得到一個 還不錯的領域知識 當然不是完美 但是還不錯 這些東西就讓我們整個顧問 他的生產力就大幅提升 就是它中間某一些任務 AI可以幫忙 AI可以幫忙 所以我們今天不要想說 AI會取代工作 不是 AI會幫我們工作裡面的某項任務 或某幾項任務 會變得非常有生產力 這個對我們來說 其實是一個幫助 所以你反而覺得AI對於職場 是有正面的價值 對某些人來說是不太好的 有些人的焦慮是對的 我們今天這樣子來想好了 如果今天我做的 我做的任務 我做的工作裡面 其實只有一、兩項任務 而這一、兩項任務 都被AI取代掉了 我不會做其他任務 我的工作裡面沒有其他任務 那我這個工作基本上就消失了 那為什麼大家這麼焦慮呢 大家這麼焦慮的原因是 因為現在其實很多人把他的工作 要完成一個工作 我就用解決問題來 這個角度來來談好了 很多人把解決問題認為說 我只要找到很多相關的知識 然後能夠從這裡面挑出一個說法 就可以解決這個問題 報告完就結束 報告完這個說法對不對
就可以解決這個問題 而過去他們也是這樣做 而且過去要找到這些知識 寫出一個報告 是花很多很多時間的 所以光是把這個東西做出來 大家覺得 這個東西我花了三天時間 在網路上收集資料 我這個報告其實這樣寫出來 光是這些領域知識 就讓這個聽報告的主管覺得 你真的做了很多功課 可是現在AI把這一塊 一下就取代掉了很多 所以大家會開始擔心說 那這樣子的話 我這樣做的話 我後面還能做什麼 其實用剛才麥肯錫的講法 那個顧問的角色來說的話 其實你今天要 今天收集資料只是其中 領域知識只是其中一小部分 你下面還有很多 你要去開會 你要去訂策略 你要去發想 你要做很多事情 這些東西就是 取代掉那一小段之後 後面會產生價值的地方 我就舉一個例子好了 舉個例子 就是說這個 麥肯錫曾經說 在去年曾經說 我們這個 我們的任務大概理論上有57% 可以被AI取代掉 所以這時候就 這時候我們從這個角度來說 那意思就是說 我的時間裡面有6成會被AI取代掉 那我剩下是不是 只是用剩下的4成 我一個禮拜只要工作兩天 還是說我還是做五天 但把這兩天的事情做得更好 更有價值 那我們來舉一個舉個例子 這個2016年的時候 德國有這個深度學習教父之稱的 這個傑佛瑞·辛頓 (Geoffrey Hinton)
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